工业互联网与大数据应用领域涉及众多工作岗位，如数据分析师、算法工程师、云计算工程师等。本文详析这些岗位职责、技能要求和职业发展路径，为求职者提供实用指导。

工业互联网与大数据应用领域，这些热门工作岗位等你来挑战！

随着我国工业互联网与大数据技术的飞速发展，越来越多的企业开始关注这一领域，纷纷投入巨资进行研发和应用，这也使得工业互联网与大数据应用领域成为了求职者眼中的香饽饽，在这个领域里，有哪些热门工作岗位值得我们去关注呢？本文将为您详析精选岗位，助您顺利找到心仪的工作。

大数据工程师

大数据工程师是工业互联网与大数据应用领域的重要岗位，主要负责大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘，以下是大数据工程师需要掌握的技能：

1、熟练掌握Hadoop、Spark等大数据技术；

2、熟悉Python、Java等编程语言；

3、熟悉数据仓库、数据挖掘等技术；

4、具备较强的逻辑思维和分析能力。

大数据工程师的就业前景广阔，可在互联网、金融、医疗、政府等多个行业找到合适的工作。

工业互联网工程师

工业互联网工程师主要负责将互联网技术应用于工业生产中，实现工业生产的智能化、网络化，以下是工业互联网工程师需要掌握的技能：

1、熟悉工业生产流程，了解工业自动化设备；

2、熟悉物联网、云计算等互联网技术；

3、熟悉PLC、DCS等工业控制技术；

4、具备较强的沟通协调能力和团队合作精神。

工业互联网工程师可在制造业、能源、交通等领域找到合适的工作。

数据分析师

数据分析师主要负责对收集到的数据进行挖掘和分析，为企业提供决策支持，以下是数据分析师需要掌握的技能：

1、熟悉数据分析工具，如Excel、Python等；

2、熟悉SQL、Hive等数据库技术；

3、熟悉数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等；

4、具备较强的逻辑思维和分析能力。

数据分析师可在金融、电商、医疗等行业找到合适的工作。

人工智能工程师

人工智能工程师主要负责研发和应用人工智能技术，如机器学习、深度学习等，以下是人工智能工程师需要掌握的技能：

1、熟悉Python、C++等编程语言；

2、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；

3、熟悉人工智能算法，如分类、聚类、回归等；

4、具备较强的数学基础和逻辑思维。

人工智能工程师可在互联网、金融、医疗、安防等领域找到合适的工作。

产品经理

产品经理主要负责产品的规划、设计、开发和运营，确保产品满足市场需求，以下是产品经理需要掌握的技能：

1、熟悉产品生命周期管理；

2、熟悉市场调研和用户需求分析；

3、具备较强的沟通协调能力和团队合作精神；

4、熟悉项目管理工具，如Jira、Trello等。

产品经理可在互联网、金融、医疗、教育等领域找到合适的工作。

工业互联网与大数据应用领域的发展势头强劲，相关岗位需求旺盛，如果您对这一领域感兴趣，不妨关注以上五个热门工作岗位，努力提升自己的技能，相信您一定能在工业互联网与大数据应用领域找到理想的工作。